IDC預(yù)測(cè),到2020年大數(shù)據(jù)和分析技術(shù)市場(chǎng),將從2015年的1301億美元增加至2030億美元。而縱觀國(guó)內(nèi)外,大數(shù)據(jù)已經(jīng)形成產(chǎn)業(yè)規(guī)模,并上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面,大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用呈現(xiàn)縱深發(fā)展趨勢(shì)。
小編整理了大數(shù)據(jù)行業(yè)常見的9個(gè)關(guān)鍵詞,可以管窺這個(gè)行業(yè)的特點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)。
1、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)
物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)是同一枚硬幣的兩面;數(shù)十億與互聯(lián)網(wǎng)連接的“物件”將生產(chǎn)大量數(shù)據(jù)。然而,這本身不會(huì)引發(fā)另一場(chǎng)工業(yè)革命,不會(huì)改變?nèi)粘5臄?shù)字化生活,也不會(huì)提供拯救地球的預(yù)警系統(tǒng)。來(lái)自設(shè)備外部的數(shù)據(jù)才是企業(yè)讓自己與眾不同的方面。結(jié)合上下文來(lái)捕獲和分析這種類型的數(shù)據(jù)為公司帶來(lái)了新的發(fā)展前途。
2、數(shù)據(jù)庫(kù)(Database):一個(gè)以某種特定的技術(shù)來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)集合的倉(cāng)庫(kù),它包含了表格,圖等。數(shù)據(jù)庫(kù)也可被并入數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)[Database Management System],軟件用于數(shù)據(jù)分析。
3、數(shù)據(jù)挖掘(Data mining):從數(shù)據(jù)集中發(fā)掘特定模式或信息的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘著重利用大數(shù)據(jù)作分析,過(guò)程也利用了人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計(jì)學(xué)等知識(shí)。
4、算法與分析法
算法(Algorithms) -可以完成某種數(shù)據(jù)分析的數(shù)學(xué)公式。算法被用于軟件處理與分析輸入的數(shù)據(jù)。
分析法(Analytics) –用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的內(nèi)在涵義。通過(guò)分析,無(wú)用雜亂的數(shù)據(jù)可以轉(zhuǎn)化成有益的結(jié)論。這里的重點(diǎn)是數(shù)據(jù)的影響力,而不是復(fù)雜的軟件系統(tǒng)。這可能就是為何大家使用數(shù)據(jù)來(lái)完成自己的論述。
5、云計(jì)算與數(shù)據(jù)云計(jì)算(Cloud computing)云計(jì)算可用于任何時(shí)間與地點(diǎn)。它是構(gòu)建在網(wǎng)絡(luò)上的分布式計(jì)算系統(tǒng),數(shù)據(jù)文件是存儲(chǔ)于網(wǎng)絡(luò)(即云端)而非硬盤。
6、黑暗數(shù)據(jù)(Dark Data):黑暗數(shù)據(jù)是被收集以及處理的商業(yè)信息,但從未被投入真正的用處。黑暗數(shù)據(jù)可以被理解為在黑暗中等待被分析的信息。很多公司甚至沒(méi)有意識(shí)到他們所有的潛在數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)庫(kù)即服務(wù)(Database-as-a-Service) –部署在云端的數(shù)據(jù)庫(kù),即用即付,例如亞馬遜云服務(wù)(AWS: Amazon Web Services)。DaaS為公司們提供了高效快捷的獲取數(shù)據(jù)的方法,也自2015年來(lái)在市場(chǎng)中占有著舉足輕重的作用。
7、數(shù)據(jù)科學(xué)家(Data scientist)數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠通過(guò)統(tǒng)計(jì)變成涉及、開發(fā)和調(diào)用算法而支持業(yè)務(wù)決策;管理海量數(shù)據(jù);可視化數(shù)據(jù)以輔助理解。其需要具備三項(xiàng)基本技能:數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)能力、在特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域的知識(shí),被《哈佛商業(yè)評(píng)論》評(píng)委二十一世紀(jì)最性感的職業(yè)。
8、可信ID:一般指由第三方提供的,開源或商用的ID服務(wù),其中商用ID服務(wù)由于能夠提供穩(wěn)定的,大承載量的系統(tǒng)支持,被比較多的采用。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,設(shè)備成為標(biāo)配,當(dāng)APP被激活的前提條件為真實(shí)設(shè)備第一次打開的時(shí)候,才判斷為該設(shè)備是有效的。
9、深度學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)是一套基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),在解決業(yè)務(wù)問(wèn)題方面顯示出極大潛力。它讓計(jì)算機(jī)能夠從大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和二進(jìn)制數(shù)據(jù)中找出感興趣的內(nèi)容,并且推導(dǎo)出關(guān)系,而不需要特定的模型或編程指令。
總的來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)是對(duì)大量、動(dòng)態(tài)、能持續(xù)的數(shù)據(jù),通過(guò)運(yùn)用新系統(tǒng)、新工具、新模型進(jìn)行挖掘,從而獲得具有洞察力和新價(jià)值的東西。以前,面對(duì)龐大的數(shù)據(jù),我們可能會(huì)一葉障目,因此不能了解到事物的真正本質(zhì),但隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,一切真相將會(huì)展現(xiàn)在人們面前。
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